方案簡介
“知識圖譜”
隨著數字技術、5G與人工智能等新數字技術的融合發展，運營商開始從“以網絡為中心的服務”向“以服務為中心的網絡”轉型，這對傳統的工建、網優等部門均形成一定的挑戰，各省公司都在努力通過數字化轉型來提升部門內部的業務處理效率，傳統的線下或基于表格的規劃、運維工作，均已實現數字化流轉，但這也給基層的維護人員帶來了新的負擔，填報各種表單、受理各類工單等重復性工作占據了大量的工作時間
實施場景
網管運維
通過NLP（自然語言處理）技術，結合情感分析、實體識別等方法，實現故障報修、業務咨詢、投訴、舉報、建議和意見的自動化分類轉辦
客戶服務
基于運營商的知識庫，為企業構建“知識圖譜”，通過智能機器人完成推薦、引導、辦理等業務。通過語音轉寫，分析用戶在業務辦理過程中的滿意度指標
數據變現
通過對 MR/XDR/經分 等元數據的脫敏加工分析，運用大數據與可視化技術，使沉淀的運營數據更好的服務于工商業場景
方案優勢
用戶滿意
讓一線人員更聚焦于業務本身，降低繁瑣操作，提升終端客戶滿意度
數據價值
可將非結構化的各類文本數據進行結構化處理，實現數據的可治理，提升合規化、自動化能力
高速響應
人工智能 API 的平均響應時長低于500ms，滿足高吞吐量業務的需求